Raúl Artigues Femenía
Computer Vision Engineer & Senior Data Scientist
Trabajo Final de Grado presentado en el VI Congreso Científico de Jóvenes en Diseño de Experimentos y Ciencia de Datos, en Pamplona los días 5, 6 y 7 de junio del 2023
Mesa redonda en la Universidad de Navarra para los alumnos del máster en Big Data Science el día 10 de octubre del 2023 en Madrid.
MAPFRE, premiada por su Proyecto de Verificación Digital de Comercios en “Las 100 Mejores Ideas 2024”
Trabajo Final de Grado presentado en el VI Congreso Científico de Jóvenes en Diseño de Experimentos y Ciencia de Datos, en Pamplona los días 5, 6 y 7 de junio del 2023
Donde la Inteligencia Artificial analiza más allá de los píxeles
“Antes, los datos se basaban en declaraciones sin validación; ahora, los identificamos con precisión, extrayendo información clara y verificable a partir de la realidad.”
Formación en un Máster en Big Data Science por la Universidad de Navarra, donde fui distinguido con Matrícula de Honor por la investigación en Reconocimiento de Emociones en Video Vigilancia con Redes Neuronales Convolucionales. Además, soy graduado en Estadística por la Universidad Miguel Hernández de Elche, donde desarrollé un Sistema de Apoyo a la Decisión para Servicios de Urgencias Hospitalarias, calificado con la máxima nota.
Resiliente
Capacidad para enfrentar y superar obstáculos en proyectos complejos.
Innovador
Capacidad para desarrollar soluciones novedosas en el campo de la Visión por Computadora y la Ciencia de Datos.
Proactivo
Iniciativa para abordar nuevos desafíos y proponer mejoras en procesos existentes.
Liderazgo
Habilidad para guiar proyectos y equipos hacia el éxito.
Conocimiento en Acción: Exploraciones en Ciencia de Datos y Visión Artificial
En este espacio encontrarás un recopilatorio de artículos, investigaciones y análisis sobre los avances más relevantes en Ciencia de Datos, Machine Learning y Visión Artificial. Desde innovaciones en modelos de aprendizaje profundo hasta estudios sobre el impacto de los transformers en Computer Vision, este apartado reúne conocimientos clave para profesionales y entusiastas de la inteligencia artificial.
Además de compartir reflexiones y descubrimientos propios, aquí también encontrarás enlaces a publicaciones científicas, tendencias del sector y presentaciones en congresos y ponencias. La idea es crear un punto de referencia donde el conocimiento no solo se documente, sino que impulse nuevas ideas y aplicaciones en el mundo del Data Science.
Mi experiencia profesional ha estado marcada por la aplicación de Ciencia de Datos, Machine Learning y Visión Artificial en distintos sectores, con un enfoque en la optimización de procesos, el análisis de datos estratégicos y el desarrollo de soluciones innovadoras. En MAPFRE España, he desempeñado distintos roles dentro del ámbito del Data Science y Computer Vision. Actualmente, como Computer Vision Engineer & Senior Data Scientist en Inteligencia Técnica de Negocio, lidero el desarrollo de soluciones API-Driven para la Verificación Digital de Automóviles y Comercios, aplicando procesamiento de imágenes, Deep Learning y estrategias Data-Driven. Trabajo con Cloud Computing (AWS, Azure), CI/CD y herramientas de gestión ágil como Git, Jira y Confluence, asegurando eficiencia y escalabilidad en cada proyecto.
Previamente, en MAPFRE también fui Data Scientist en Retribución (Recursos Humanos), donde diseñé modelos de Machine Learning para la optimización del proceso de incorporación de empleados. Además, realicé análisis estadísticos avanzados para la evaluación de estructuras salariales, mejorando la toma de decisiones estratégicas en la organización.
En paralelo, estoy trabajando como AI & Computer Vision Engineer en Data Value Management, donde mi labor se centra en el procesamiento de imágenes para la detección y análisis estético facial, incluyendo imágenes en ultravioleta. También he implementado sistemas de OCR y web scraping para la identificación y clasificación de productos cosméticos, asegurando su conformidad con estándares de calidad. Además, desarrollo algoritmos para la detección de anomalías en procesos industriales, mejorando la inspección y automatización en entornos de producción.
Mi trabajo en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en Data Value Management también ha sido clave, desarrollando sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) basados en Modelos de Lenguaje (LLM), optimizando la recuperación de información mediante embeddings y cálculos de similitud textual.
A lo largo de mi trayectoria, he combinado el desarrollo de modelos de inteligencia artificial con una visión estratégica, asegurando soluciones precisas, escalables y alineadas con principios éticos y normativos. Mi objetivo es seguir impulsando la innovación en Data Science, Computer Vision y AI, creando herramientas que transformen la forma en que interactuamos con los datos y la información visual.
Mi Trayectoria en Ciencia de Datos y Visión Artificial
Trabajos Académicos
En este apartado se encuentran mis Trabajos Universitarios: Trabajo Fin de Grado (TFG) y Trabajos de Fin de Máster (TFM), desarrollados durante mi formación universitaria. Aquí se pueden visualizar los proyectos académicos en los que he trabajado, incluyendo investigaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning y Visión Artificial, aplicados a distintos problemas analíticos y tecnológicos. Estos trabajos reflejan el rigor metodológico y la aplicación de conocimientos avanzados en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos.